Die Plattform für agentische qualitative Forschung. Voice, Vision und Text.

Userflix automatisiert qualitative Marktforschung mit einer spezialisierten Voice-to-Voice-KI. Die Plattform führt Tiefeninterviews vollständig autonom per Weblink durch, in 97 Sprachen, rund um die Uhr, und liefert strukturierte Research-Reports in Stunden statt Wochen.

Interviews laufen in drei Modalitäten – Voice-to-Voice, mit Bildverständnis und textbasiert – und passen sich dem Forschungskontext, dem Umfeld der Teilnehmenden und den Anforderungen der Kunden an.

Wo klassische qualitative Forschung aus Kosten- und Zeitgründen bei 20 Teilnehmenden endet, führt Userflix Hunderte agentische Interviews parallel durch und bewahrt dabei die Tiefe und die Nuancen, die Umfragen nicht erfassen können. Das Ergebnis ist eine neue Kategorie: agentische Kundenforschung, die skaliert – ohne Abstriche bei der methodischen Sorgfalt.

Der europäische Marktforschungsmarkt hat ein Volumen von über 30 Milliarden Euro und wird strukturell durch Effizienzengpässe ausgebremst, die klassische Methoden nicht lösen können. Userflix wurde gezielt dafür entwickelt, diese Lücke zu schließen.

Qualitative Forschung war schon immer der ehrlichste Weg, Menschen zu verstehen. Sie macht die Gründe hinter Entscheidungen sichtbar, die Spannungen hinter Meinungen und die Sprache hinter Bedürfnissen. Aber sie lässt sich nicht skalieren – und diese Grenze hat stillschweigend bestimmt, welche Fragen Organisationen überhaupt stellen und wie oft.

Bruno Recht stieß aus der Produktperspektive auf dieses Problem, zuletzt bei Porsche Digital, wo er die erste KI-Lösung des Unternehmens mit in den Produktivbetrieb brachte. Die Frage war nicht, ob KI Interviews führen kann, sondern ob sie es so tun kann, dass es den methodischen Standards der Forschungsbranche wirklich gerecht wird.

2025 gründete Bruno gemeinsam mit Maximilian Münker Userflix als Spin-off der RWTH Aachen. Maximilian entwickelte die Echtzeit-Architektur zur Agenten-Orchestrierung, auf der die Plattform basiert. Gefördert durch das EXIST-Gründerstipendium und entwickelt im Rahmen von RWTH Innovation, wurde Userflix von Anfang an als ernsthaftes Forschungsinstrument konzipiert, nicht als Umfrage-Tool mit aufgesetzter Sprachschicht.

Die zentrale technische Herausforderung – konversationelle KI-Agenten in Echtzeit so zu orchestrieren, dass sie akademischen Forschungsstandards genügen – erforderte eine Infrastruktur, die es nicht von der Stange gibt. Inzwischen hat dieses System Tausende Interviews im Produktivbetrieb verarbeitet.

Userflix besetzt eine Kategorie, die es vorher nicht gab: agentische qualitative Forschung in Echtzeit.