Changelog

Reports wurden rund um ihre Belege neu gedacht. Strukturierte visuelle Zusammenfassungen zeigen auf einen Blick, was eine Studie ergeben hat, und jedes Ergebnis bündelt jetzt die Zitate der Teilnehmenden, auf denen es beruht. Der Weg von einem Ergebnis zurück zum Gesagten ist einfacher als zuvor: Ein Zitat öffnet die genaue Stelle im Transkript, hervorgehoben im Kontext. Auch die PDF-Exporte wurden neu gestaltet, damit Ergebnisse auch außerhalb der Plattform überzeugen.

Außerdem bewertet Userflix jedes abgeschlossene Interview mit einem Score und einer kurzen Begründung. Interviews werden als „akzeptiert“, „abgelehnt“ oder „zu prüfen“ markiert. So können Researcher die Studie filtern und ihre Zeit auf die Fälle konzentrieren, die eine menschliche Entscheidung brauchen. Die Bewertungen sind in den CSV-Exporten enthalten, für den Abgleich mit Panels und die weitere Analyse.

Die Arbeitsoberfläche für Researcher gibt es jetzt auf Englisch und Deutsch, vom Studien-Setup über Analyse, Reports und Research-Chat bis zu den Kontoeinstellungen. Die Interviews selbst laufen weiterhin in 97 Sprachen.

Studien können jetzt mit einem Fragebogen vor dem Interview starten. Researcher können Teilnehmende anhand ihrer Kriterien screenen, Hintergrundinformationen erfassen und Briefing-Materialien bereitstellen, damit Teilnehmende vorbereitet ins Gespräch gehen.

Ausgewählte Antworten werden an den KI-Moderator übergeben, sodass das Interview mit Vorwissen startet. Statt bereits Beantwortetes erneut abzufragen, kann der Moderator darauf aufbauen, etwa auf die Nutzungshäufigkeit, eine Rolle oder ein Produkt, von dem jemand gewechselt ist.

Auch Konten sind jetzt besser geschützt. Zwei-Faktor-Authentifizierung per Authenticator-App ist verfügbar und lässt sich für eine gesamte Organisation verpflichtend machen. Die Passwortanforderungen sind klarer, und bei einer Passwortänderung werden alle anderen aktiven Sitzungen abgemeldet.

Wir haben ein Trust Center gestartet – eine zentrale Anlaufstelle für Security-, Datenschutz- und Compliance-Informationen. Dort findest du Informationen zum zentralen Plattformhosting in Deutschland, zur EU-konfigurierten Verarbeitung für Plattformnutzer, zu den verfügbaren Echtzeit-Verarbeitungswegen für Teilnehmende, zu öffentlichen Richtlinien, Unterauftragsverarbeitern und Übermittlungsgarantien sowie Antworten auf typische Fragen aus dem Einkauf.

Eingeschränkte Dokumente – AVV, Security-Whitepaper, TOM, Informationen zum Pentest-Programm und mehr – sind direkt im Trust Center auf Anfrage verfügbar. Du kannst unser Security-Team auch von der Seite aus kontaktieren.

Unsere Rechtsdokumente wurden überarbeitet und als zweisprachige Seiten veröffentlicht: Datenschutzerklärung und Nutzungsbedingungen für Kunden, jeweils in Version 1.1, sowie Teilnehmerbedingungen für die Interview-Einwilligung. Bei Auslegungsunterschieden ist die deutsche Fassung maßgeblich. Die Datenschutzerklärung verweist auf die öffentliche Anbieterübersicht im Trust Center; maßgeblich bleiben für jeden Kunden der anwendbare unterzeichnete AVV und dessen Anlage.

Messaging-Interviews sind jetzt in Userflix verfügbar. Teilnehmende antworten genau dort, wo etwas passiert – im Gym, vor dem Supermarktregal oder abends zu Hause –, ohne Terminabsprache und ohne Kamera.

Das Interview läuft mit derselben dynamischen Moderationslogik wie Voice-Interviews. Teilnehmende antworten per Text, Sprachnachricht oder Foto, und Userflix hakt dort nach, wo wirklich etwas passiert: beim Zögern in einer Antwort, beim Grund hinter einem Score oder bei dem, was in einem hochgeladenen Bild zu sehen ist.

Damit werden In-situ-Studien im Shopper-Kontext, In-Home-Research, sensible Themen, asynchrone Tagebuchformate und globale Projekte ohne Zeitzonenkoordination einfacher. Voice und Messaging stehen jetzt nebeneinander: zwei Formate, eine Plattform, gleiche Standards.

Sobald eine Studie Antworten enthält, können Forschende alle Transkripte in natürlicher Sprache abfragen. Fragen wie „Welche Themen kamen rund um Portabilität am häufigsten vor?“ oder „Hat jemand Bedenken zu Geschmack oder Nachgeschmack geäußert?“ liefern eine Antwort, die auf den Transkripten der Studie basiert und nach Relevanz geordnet ist.

Das ist mehr als eine Zusammenfassung: Es ist eine dialogische Schnittstelle zu den Rohdaten. Antworten enthalten Zitate mit Zuordnung zu den Teilnehmenden, passende Auszüge und Vorschläge für Anschlussfragen, sodass Forschende von einer breiten Frage zu einer präziseren Nachfrage wechseln können, ohne die Analyseansicht zu verlassen.

So wird das Transkriptarchiv zu einer explorativen Research-Oberfläche: Teams können Hypothesen prüfen, Reaktionen vergleichen, Einwände vertiefen und Insights bis zur ursprünglichen Aussage der Teilnehmenden zurückverfolgen.

Nicht jede teilnehmende Person sollte sprechen müssen, und nicht jede Forschungsfrage braucht eine synchrone Session. Text-Interviews ermöglichen schriftliche Antworten: im eigenen Tempo, zur eigenen Zeit, bei Bedarf über Stunden oder Tage hinweg.

Die KI moderiert dabei wie in Voice-Interviews: Sie stellt Nachfragen, hakt dort nach, wo es relevant ist, hält das Gespräch am Laufen und passt sich den Antworten der Teilnehmenden an. Voice-Sessions und Text-Threads sind beim Erstellen einer neuen Studie nun gleichwertige Formate.

Text-Interviews sind mehr als ein Chatfeld. Sie unterstützen strukturierte Antworttypen wie Einfach- und Mehrfachauswahl, Rankings, semantische Differenziale, NPS, Sternebewertungen, Schieberegler und Vergleichsaufgaben. Teilnehmende können außerdem auf Bildstimuli oder eingebettete Prototypen reagieren, eigene Screenshots oder Fotos hochladen und mit kurzen Sprachnachrichten antworten, wenn Tippen nicht das beste Format ist.

Damit eignen sich Text-Interviews für Tagebuchstudien, mobile Kontexte, asynchrones Feedback, Reaktionen auf Prototypen und einfache Quant-Qual-Aufgaben innerhalb eines moderierten Ablaufs.

Der Guide Editor ist jetzt ein vollständiger agentischer Workspace. Forschende können einen Leitfaden im Gespräch mit der KI von Grund auf erstellen, ein bestehendes Briefing hochladen oder eine Unternehmenswebsite verlinken – die KI strukturiert daraus den Leitfaden.

Der Setup-Agent kann Produktkontext aus URLs extrahieren, Nutzertypen und Fachvokabular erkennen und lose Research-Inputs in einen strukturierten Interviewleitfaden überführen. Im rechten Bereich liegt der blockbasierte Leitfaden-Editor, sodass Forschende iterieren und dabei zusehen können, wie der Leitfaden entsteht.

Die erweiterten Einstellungen umfassen nun Interviewmodus, Skripttreue, maximale Interviewlänge, Studienlimits, Enddatum, Redirect nach Abschluss und interne Terminologie. URL-Redirects ermöglichen reibungslosere Panel-Integrationen, sodass Teilnehmende aus externen Quellen direkt in einer Studie landen und anschließend an die richtige Stelle zurückgeführt werden können.

Der Composer unterstützt außerdem externe Daten-Connectors. Verbundene Quellen wie Notion, Linear und Intercom können für den Workflow aktiviert werden und geben dem Setup-Agenten zusätzlichen Kontext bei der Vorbereitung der Studie.

Teilnehmende können nun während eines Live-Interviews zeigen, worauf sie gerade schauen. Mit einem Schalter in den Studieneinstellungen erhält der KI-Moderator Zugriff auf Kamera und Bildschirm der teilnehmenden Person und kann auf Basis dessen moderieren, was er tatsächlich sieht: ein Verpackungskonzept, einen Prototyp, eine Live-Website oder anderes Stimulusmaterial in Echtzeit.

Auch die Oberfläche für Live-Interviews bietet jetzt deutlich mehr. Der Moderator kann während der Session mit visuellen Stimuli, Dokumenten, eingebetteten Links, Videos und Bewertungsskalen arbeiten. Aus einem reinen Voice-Interview wird so eine multimodale Research-Umgebung, in der Teilnehmende reagieren, erklären, zeigen, vergleichen und bewerten können, während die KI das Gespräch weiterführt.

Studien laufen jetzt durchgängig, ohne manuelle Übergaben. Sobald eine Studie eingerichtet ist, führt Userflix die gesamte Pipeline automatisch aus: Interviews werden durchgeführt, transkribiert, strukturiert und von Agenten analysiert, die Arbeitsschritte aneinander übergeben.

Forschende kommen direkt zu den Insights, ohne Daten manuell hin- und herzuschieben: kein Export, kein Copy-and-paste, kein Warten auf Übergaben. Der Workflow läuft durchgängig von der Datenerhebung bei den Teilnehmenden über die Transkriptverarbeitung bis zur Vorbereitung der Analyse.

Damit verändert sich auch die Rolle der Forschenden. Statt operative Abläufe zu koordinieren, können sie sich auf die Forschungsfrage, die Qualität des Leitfadens und die Bedeutung der Ergebnisse konzentrieren.

Nach Abschluss der Interviews kann Userflix die gesammelten Studiendaten in einen strukturierten Research-Report verwandeln. Der Report-Flow verarbeitet Transkripte, extrahiert Feedback, analysiert Stimuli, bewertet das Sentiment, erkennt Muster, wählt Zitate aus, bildet Kategorien, erstellt quantitative Zusammenfassungen, bildet Customer Journeys ab, priorisiert Insights, leitet Empfehlungen ab, erstellt Diagramme und schreibt die abschließende Zusammenfassung.

Der generierte Report verbindet qualitative Erkenntnisse, Zitate der Teilnehmenden, strukturierte Scores, Konzeptvergleiche, Rankings, Methodik und Empfehlungen. Statt mit einer leeren Folie oder einem leeren Dokument zu starten, erhalten Forschende einen schlüssigen ersten Analyseentwurf, die sie prüfen, bearbeiten und teilen können.